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百度近十年累計研發(fā)投入超1800億元
近日，2025世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會人工智能技術(shù)創(chuàng)新與治理論壇順利召開，百度技術(shù)委員會理事長、中國軟件行業(yè)協(xié)會副理事長陳尚義出席活動并發(fā)表主題演講，分享了百度在人工智能領(lǐng)域近年來的技術(shù)進展。他談到，百度AI創(chuàng)新的核心理念是“縱向優(yōu)化，橫向賦能”，在四層架構(gòu)上堅持不懈地進行縱向技術(shù)棧優(yōu)化，并通過百度自身的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和開源開放的手段橫向進一步向全社會賦能，讓廣大開發(fā)者都能夠使用百度最先進的技術(shù)成果。
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?陳尚義現(xiàn)場分享百度AI創(chuàng)新的核心理念
IT時代，軟件開發(fā)的技術(shù)棧分為三層：底層是芯片，中間是操作系統(tǒng)，最上層是應(yīng)用。陳尚義表示，人工智能的發(fā)展使得技術(shù)棧發(fā)生了變化：底層是以CPU、GPU為代表的芯片，其次是深度學習訓練框架，再上層是基礎(chǔ)大模型，最頂層則是豐富的應(yīng)用。百度在四層架構(gòu)上都有領(lǐng)先布局。
芯片層面，百度昆侖芯經(jīng)過14年的精心打磨、三次技術(shù)迭代，目前已在互聯(lián)網(wǎng)、運營商、國家算力樞紐等行業(yè)實現(xiàn)了落地。如今已經(jīng)順利實現(xiàn)了與主流框架和大模型的充分適配。公開資料顯示，昆侖芯已成功點亮三代萬卡集群，超大規(guī)模并行計算能力可實現(xiàn)訓練效率躍升，將千億參數(shù)模型的訓練周期大幅降低。
框架層面，百度飛槳深度學習框架支持模型開發(fā)、訓練及推理，并提供了豐富的基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具和組件，大幅降低使用門檻。截至目前，飛槳文心生態(tài)開發(fā)者達到2333萬，服務(wù)企業(yè)達到76萬家，創(chuàng)建模型110萬個。
模型層面，百度文心大模型有三大技術(shù)優(yōu)勢：知識增強、搜索增強和對話增強。得益于百度長期從事搜索業(yè)務(wù)的技術(shù)積累，文心大模型有效降低模型幻覺，提高了模型的事實性；在指令遵循方面，對用戶意圖的理解、邊界約束條件的準確使用，都達到理想的生成效果。
應(yīng)用層面，文心大模型已通過飛槳的生態(tài)支撐，結(jié)合開源的技術(shù)工具，在AI搜索、文庫等場景落地應(yīng)用，在技術(shù)棧的各層都有領(lǐng)先業(yè)界的關(guān)鍵自研技術(shù)，實現(xiàn)了層與層反饋，端到端優(yōu)化，大幅提升效率。
活動現(xiàn)場，陳尚義分享道，百度非常重視在研發(fā)上的投入，十年累計投入超1800億元。在專利方面，百度AI專利授權(quán)量和申請量連續(xù)7年國內(nèi)第一，在生成式人工智能興起后，百度AI專利依舊連續(xù)三年第一。
值得一提的是，百度已持續(xù)推進技術(shù)開源開放，今年6月30日實現(xiàn)了飛槳框架與大模型雙層開源。其中，文心推理模型ERNIE Thinking在huggingface全球總趨勢榜及文本趨勢榜均位列第一，PaddleOCR-VL模型也在該平臺相關(guān)榜單中取得世界冠軍成績，為開發(fā)者提供了可直接應(yīng)用的技術(shù)工具與模型支持。
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